Odeo

Erst gründlich suchen, dann richtig antworten.

Advanced Hybrid RAG ist die Wissenssuche von Odeo. Sie versteht Folgefragen, sucht gleichzeitig nach Bedeutung, Stichwort und Schreibweise und führt die Treffer zusammen. Erst dann antwortet Odeo, mit Link zur Quelle und dem Stand des Dokuments.

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  • Versteht Folgefragen
  • Drei Suchwege gleichzeitig
  • Neuster Stand gilt

Beispiel Folgefrage: «Und für Gewerbe?» wird zur Suchanfrage «Energiepreis 2026 für Gewerbe». Odeo nennt den Preis für Gewerbe mit dem Tarifblatt 2026 als Quelle.

Was ist RAG?

RAG steht für Retrieval-Augmented Generation, auf Deutsch etwa «durch Suche ergänzte Textgenerierung». Bevor die KI antwortet, sucht sie in Ihren eigenen Inhalten nach den passenden Stellen und gibt sie dem Sprachmodell mit. Das Modell formuliert die Antwort dann aus diesen Stellen und nicht aus seinem allgemeinen Wissen.

Ein Sprachmodell weiss viel über die Welt, aber nichts über Ihre Preise, Ihre Öffnungszeiten oder Ihr neustes Merkblatt. RAG schliesst diese Lücke, ohne dass das Modell neu trainiert werden muss.

Die drei Buchstaben

  1. Retrieval

    Suchen

    Odeo sucht in Ihrer Website, Ihren PDFs und Dokumenten nach den Abschnitten, die zur Frage passen.

  2. Augmented

    Ergänzen

    Die besten Abschnitte kommen mit Quelle und Stand in den Prompt des Sprachmodells.

  3. Generation

    Antworten

    Das Modell formuliert die Antwort aus genau diesen Abschnitten.

Was kann eine KI mit RAG?

Mit RAG wird aus einem Sprachmodell ein Assistent, der Ihr Unternehmen kennt. Das merken Ihre Kundinnen und Kunden bei jeder Frage.

Antwortet aus Ihren Inhalten

Website, PDFs und Dokumente bilden die Wissensbasis. Odeo antwortet daraus und nicht aus dem allgemeinen Wissen des Modells.

Nennt Quelle und Stand

Zu jedem Abschnitt kennt Odeo den Link und das Datum. So ist klar, woher eine Angabe stammt und wie aktuell sie ist.

  • Nennt konkrete Werte

    Statt nur auf eine Seite zu verweisen, nennt Odeo den Betrag, die Frist oder die Öffnungszeit aus dem Dokument.

  • Sagt ehrlich, wenn nichts passt

    Steht die Antwort nicht in Ihren Inhalten, verweist Odeo an Ihr Team, statt zu raten.

  • Versteht andere Sprachen

    Die Suche nach Bedeutung findet den passenden Abschnitt auch, wenn die Frage französisch ist und das Dokument deutsch.

  • Bleibt aktuell ohne Training

    Neue Inhalte sind nach dem nächsten Einlesen auffindbar. Das Sprachmodell muss dafür nicht neu trainiert werden.

Was zwischen Frage und Antwort passiert

Die Grundform, in der Fachsprache Naive RAG, sucht einmal nach Bedeutung und nimmt die nächstbesten Treffer. Odeo arbeitet in Stufen, und jede Stufe löst ein Problem, an dem eine einfache Suche scheitert.

Beim Einlesen

Abschnitte mit Kontext

Beim Einlesen bekommt jeder Abschnitt einen Satz, der ihn einordnet, zum Beispiel «Dieser Abschnitt aus dem Tarifblatt 2026 beschreibt die Energiepreise für Gewerbe». Dazu kommen das Datum des Dokuments und die Sprache. So findet die Suche auch Abschnitte, die für sich allein unklar wären.

  1. Stufe 1: Folgefragen verstehen

    «Und für Gewerbe?» ergibt für sich allein keinen Sinn. Odeo schreibt die Nachricht mit Blick auf das bisherige Gespräch zu einer vollständigen Suchanfrage um, aber nur, wenn sie wie eine Folgefrage aussieht. Alle anderen Fragen gehen unverändert in die Suche.

  2. Stufe 2: Drei Wege gleichzeitig

    Die Suche läuft parallel nach Bedeutung, nach Stichwörtern und nach Schreibweise. Die Bedeutung findet «Kosten für Firmen» im Abschnitt über Gewerbetarife. Die Stichwörter finden genaue Angaben wie «Waschmaschine 150.–». Die Schreibweise findet auch «elektricität».

  3. Stufe 3: Zusammenführen

    Die Treffer der drei Wege werden zu einer Liste zusammengeführt. Was mehrere Wege finden, rückt nach oben, doppelte Texte fallen weg.

  4. Stufe 4: Nachsortieren7

    Ein Sprachmodell liest die besten Kandidaten mit Titel, Kontext und Stand und sortiert sie nach. So steht der wirklich passende Abschnitt zuoberst.

  5. Stufe 5: Quelle und Stand

    Die besten sechs Abschnitte gehen mit Link und Datum an das Modell. Widersprechen sich zwei Dokumente, nimmt das Modell den neusten Stand und nennt ihn.

  6. Stufe 6: Schnell dank Zwischenspeicher

    Der gleichbleibende Teil des Prompts steht vorne, der wechselnde hinten. So lässt sich der gleichbleibende Teil zwischenspeichern. Das bringt schnellere erste Wörter und tiefere Kosten.

  7. Stufe 7: Sucht selbst nach8

    Reicht der mitgelieferte Kontext nicht, darf das Modell selbst nochmals suchen, mit eigenen Suchbegriffen und denselben Filtern auf Ihre Wissensbasis.

Naive RAG oder Advanced Hybrid RAG?

Naive RAG ist der Fachbegriff für die Grundform: eine Suche nach Bedeutung, die nächstbesten Abschnitte gehen direkt an das Modell. Bei vielen Fragen aus dem Alltag reicht das nicht. Vier Beispiele:

  • Folgefrage

    Und für Gewerbe?

    Naive RAGSucht wörtlich nach «Und für Gewerbe?» und findet allgemeine Texte über Gewerbe.

    Advanced Hybrid RAG Stufe 1 Schreibt die Frage zu «Energiepreis 2026 für Gewerbe» um und nennt den Preis.

  • Betrag

    Förderbeitrag für eine Waschmaschine?

    Naive RAGFindet Texte über das Förderprogramm, aber nicht die Zeile mit dem Betrag.

    Advanced Hybrid RAG Stufe 2 Die Stichwortsuche findet «Waschmaschine 150.–», Odeo nennt CHF 150.–.

  • Tippfehler

    Störung der elektricität melden

    Naive RAGEin Tippfehler in einem Fachwort kann die Treffer verschlechtern.

    Advanced Hybrid RAG Stufe 2 Die Suche nach Schreibweise erkennt «Elektrizität» und findet die richtige Seite.

  • Widerspruch

    Wie hoch ist die Grundgebühr?

    Naive RAGFindet Tarifblatt 2025 und 2026 und weiss nicht, welches gilt.

    Advanced Hybrid RAG Stufe 5 Kennt den Stand jedes Abschnitts und nennt den Betrag von 2026.

Was die Stufen bringen
Was die Stufen bringen Naive RAG Advanced Hybrid RAG
Suche nach Bedeutung
Kontext pro Abschnitt
Folgefragen verstehen
Suche nach Stichwort und Betrag
Suche nach Schreibweise
Doppelte Treffer entfernen
Treffer nachsortieren7
Quelle und Stand im Kontext
Neuster Stand bei Widersprüchen
Zwischenspeicher für den Prompt
Selbst nochmals suchen8

Naive RAG und Advanced RAG sind Stufen aus der Fachliteratur zu RAG. Naive RAG ist die Grundform: eine Suche nach Bedeutung, die besten Treffer gehen direkt in den Prompt. Advanced RAG ergänzt Schritte vor und nach der Suche, etwa das Umschreiben der Anfrage und das Nachsortieren.

Was ist der Unterschied zwischen RAG und einem KI-Agenten?

RAG sorgt dafür, dass die KI das Richtige weiss. Ein KI-Agent sorgt dafür, dass sie etwas tut: Er entscheidet selbst über nächste Schritte und nutzt dafür Werkzeuge. Odeo verbindet beides.

RAG: wissen

  • Sucht in Ihren Inhalten
  • Antwortet mit Quelle und Stand
  • Ändert nichts in Ihren Systemen

KI-Agent: handeln

  • Entscheidet über nächste Schritte
  • Nutzt Werkzeuge, etwa eine Suche
  • Liest und schreibt Daten in anderen Systemen

Odeo: beides

  • Suche als Werkzeug

    Das Modell entscheidet selbst, ob es nochmals in Ihrer Wissensbasis sucht.

    Zur Stufe 7

  • Workflows

    Abläufe mit festen Schritten, eigener Modellwahl und Übergabe an Ihr Team, ab Professional.

    Workflow-Builder

  • Direkte Anbindung

    Daten aus CMS, Fachapplikation, CRM oder ERP, ohne Middleware wie n8n.

    Integrationen

Häufige Fragen

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Was ist RAG?

RAG steht für Retrieval-Augmented Generation. Bevor die KI antwortet, sucht sie in Ihren eigenen Inhalten nach passenden Abschnitten und gibt sie dem Sprachmodell mit. Das Modell antwortet dann aus diesen Abschnitten und nicht aus seinem allgemeinen Wissen.

Was ist Advanced Hybrid RAG?

In der Fachliteratur ist Advanced RAG die Stufe über dem Naive RAG, der Grundform, die einmal nach Bedeutung sucht und die besten Treffer weitergibt. Hybrid heisst, dass gleichzeitig auf mehreren Wegen gesucht wird. Odeo arbeitet hybrid und in Stufen: Es versteht Folgefragen, sucht gleichzeitig nach Bedeutung, Stichwort und Schreibweise, führt die Treffer zusammen, sortiert sie nach und gibt die besten sechs Abschnitte mit Quelle und Stand an das Modell. Reicht das nicht, darf das Modell selbst nochmals suchen. Das Nachsortieren gibt es ab dem Professional-Plan; die eigene Suche des Modells steht zur Verfügung, wenn das gewählte Modell Werkzeuge unterstützt.

Was ist der Unterschied zwischen RAG und einem KI-Agenten?

RAG liefert der KI das passende Wissen aus Ihren Inhalten. Ein KI-Agent handelt: Er entscheidet selbst über nächste Schritte, nutzt Werkzeuge und arbeitet mit anderen Systemen. Odeo verbindet beides: Das Modell darf selbst nochmals in Ihrer Wissensbasis suchen, und mit Workflows und direkter Anbindung holt Odeo Daten aus Ihren Systemen oder übergibt Anfragen an Ihr Team.

Was ist der Unterschied zwischen RAG und Fine-Tuning?

Beim Fine-Tuning wird ein Modell mit Ihren Daten nachtrainiert. Das ist aufwendig, und jede Änderung braucht ein neues Training. Mit RAG bleibt das Modell unverändert, und Odeo sucht bei jeder Frage in Ihren aktuellen Inhalten. Neue oder geänderte Inhalte sind nach dem nächsten Einlesen auffindbar. Odeo setzt auf RAG und nicht auf Fine-Tuning.

Erfindet Odeo Antworten?

Nein. Odeo antwortet nur aus Ihrer Wissensbasis. Findet die Suche keinen passenden Abschnitt, sagt Odeo das offen und verweist auf den persönlichen Kontakt, statt zu raten.

Was passiert, wenn sich zwei Dokumente widersprechen?

Jeder Abschnitt bekommt beim Einlesen ein Datum, etwa aus dem Dateinamen, der URL, dem Titel oder den PDF-Angaben, sonst das Datum des Einlesens. Widersprechen sich zwei Quellen, nimmt Odeo den neusten Stand und nennt ihn in der Antwort.

Findet Odeo auch Tippfehler und genaue Beträge?

Ja. Neben der Suche nach Bedeutung sucht Odeo nach Stichwörtern und nach Schreibweise. Die Stichwortsuche findet genaue Angaben wie «Waschmaschine 150.–», die Suche nach Schreibweise findet auch falsch geschriebene Wörter wie «elektricität».

Versteht Odeo Folgefragen?

Ja. Sieht eine Nachricht wie eine Folgefrage aus, etwa «Und für Gewerbe?», schreibt Odeo sie mit Blick auf das bisherige Gespräch zu einer vollständigen Suchanfrage um. Andere Nachrichten gehen unverändert in die Suche, das spart Zeit.

Wird die Antwort durch die vielen Stufen langsamer?

Die Stufen sind auf Tempo ausgelegt: Die drei Suchwege laufen gleichzeitig, Folgefragen werden nur bei Bedarf umgeschrieben, und das Nachsortieren entfällt, wenn es nur wenige Treffer gibt. Der gleichbleibende Teil des Prompts wird zwischengespeichert, das bringt schnellere erste Wörter.

Werden die Inhalte verschiedener Kunden vermischt?

Nein. Jede Suche ist fest auf die Wissensbasis des jeweiligen Kunden begrenzt. Die Suche selbst läuft in unserer eigenen Datenbank, ohne zusätzlichen Suchdienst.

Welche Inhalte kann Odeo durchsuchen?

Ihre Website, die der Crawler einliest, sowie PDFs und Dokumente, die Sie hochladen. Alles zusammen bildet die Wissensbasis, die Sie im Kundenportal verwalten.

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Wie gründlich sucht Ihr Chatbot heute?

Wir zeigen Ihnen, wie Odeo Fragen zu Ihren eigenen Inhalten beantwortet, mit Quelle und Stand.

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Entwickelt und betrieben von der Sidora AG, Winterthur

Hinweise

  1. Das Nachsortieren (Re-Ranking) gibt es ab dem Professional-Plan; im Starter-Plan gilt die Reihenfolge der zusammengeführten Treffer. Bei wenigen Treffern entfällt es.
  2. Die eigene Suche des Modells steht zur Verfügung, wenn das gewählte Sprachmodell Werkzeuge unterstützt.